斯洛伐克首都布拉迪斯拉發計劃通過物聯網解決方案優化其垃圾管理規劃和回收效率。該解決方案包括RFID技術，可唯一識別垃圾桶及其狀態和位置;還利用了Sensoneo的WatchDog設備對卡車進行服務管理，并利用相關軟件平臺自動捕獲每個垃圾桶上的標簽ID號。

Sensoneo銷售人員兼項目經理托馬斯·文斯(Tomas Vincze)表示，該解決方案可識別讀取每個標簽的位置，從而實現數據的收集和管理，優化路線，創建“按需付費”系統，最終減少浪費。這個項目首先始于為城市的垃圾桶貼標簽和92輛具備物聯網連接的卡車。

今年夏天，文斯報告說：“我們正試圖用可靠的數據連接實現這座城市的數字化，我們也正在一步一步地努力。” 傳統上，與大多數城市一樣，布拉迪斯拉發的垃圾桶僅根據日期而不是垃圾量或垃圾產生率，來規劃每條街道和每個街區的垃圾收集。無論垃圾是否是從家里收集，公民都需要為這項服務支付固定費用。也就是說，卡車司機會根據時間表來收集垃圾桶，無論這些垃圾桶是滿的還是幾乎是空的。

現有的系統并不能指明哪個垃圾桶在哪個位置，是否已被收集，以及桶里面是否裝滿了垃圾。這導致了某些路線和客戶服務的信息存在偏差，“但他們正在盡其所能”利用現有的數據。文斯指出，大多數城市都不知道特定街道上有多少垃圾桶每天需要被清空。有些人在網上自購垃圾桶來裝垃圾，然而環衛工人沒有時間或工具來確認每個垃圾桶都經過了授權且已付費。

布拉迪斯拉發市政府通訊經理拉賈諾娃(Katarina Rajcanova)表示，布拉迪斯拉發計劃部署一個全市范圍的系統，使垃圾收集更智能、更高效。通過將垃圾收集數字化，捕獲每個垃圾桶和卡車的服務數據，該市希望為每個公民收集數據。這意味著這一套系統將知道哪些公民的垃圾桶何時被清空，以及垃圾桶是否包含玻璃、紙張或其他可回收材料。

該項目由歐洲創新理事會(EIC)撥款資助，全球廢物管理解決方案公司Sensoneo去年夏天收到了這一款項，表明了其解決方案大規模部署的環境和經濟效益。該系統由安裝在每輛卡車上的WatchDog設備組成，該市已將無源UHF RFID標簽應用到8.5萬個居民垃圾桶的背面。

Sensoneo提供了1753個帶有超聲波裝置的物聯網傳感器，用于測量和監測整個城市垃圾桶的垃圾水平。動態垃圾收集軟件平臺包括Sensoneo的路線優化功能，可幫助城市垃圾管理供應商Olo優化其路線規劃。拉賈諾娃說，有了這些數據，該市希望引入“按需付費”模式，自動檢測垃圾桶需被處理的時間和頻率。

垃圾桶上的貼標行動開始于今年夏天。在Sensoneo軟件中，每個無源UHF RFID標簽上的唯一ID號與垃圾桶及其所有者相關聯。“我們將RFID標簽貼在垃圾桶上，這樣每個垃圾桶都可以被唯一識別，這使得我們跟蹤該垃圾桶的生命周期成為了可能。這是第一步。”文斯說。

UHF RFID標簽貼在垃圾桶的后壁上，當卡車的液壓臂抬起它以傾倒其中的垃圾時，可以更容易地對其進行詢問。卡車的液壓臂將垃圾桶提升到料斗上方時，WatchDog設備的RFID閱讀器就會捕獲標簽的識別信息。然后，這些數據通過手機或其他物聯網連接傳輸到云軟件。文斯說，“這樣，我們就能知道垃圾收集事件發生的確切時間，以及垃圾桶是否已付錢、是否應收集。” 該系統還能確定卡車是否按照其時間表完成了正確的任務。

如果布拉迪斯拉發采用按量付費的購買模式，每個公民將支付與家中每個垃圾桶的垃圾收集次數相關的費用。然后，該市就可以對每次垃圾收集事件進行收費。例如，用戶只會在垃圾桶滿時將其放置在街道上，并且由于收集次數較少相應支付的費用也較少。這樣，該系統可以激勵人們減少整體垃圾的消耗。

然而，該市想利用收集到的垃圾數量的準確數據來優化其收集路線。例如，技術公司的路線優化模塊將幫助司機根據需排空垃圾桶的位置選擇最有效的路線。

接著是Sensoneo的超聲波物聯網傳感器，安裝在垃圾桶中用來跟蹤垃圾水平。這些設備向垃圾桶發送超聲波并測量響應以計算垃圾桶的裝滿程度，指示垃圾桶內的玻璃或其他碎屑的高度。這些數據將幫助進一步優化路線。文斯說，通常情況下，住宅或商業場所的空垃圾桶不需要收集，而滿的則需要更快收集。

Sensoneo提供的每個超聲波物聯網傳感器都通過各種物聯網網絡之一發送數據：LoRaWAN、NB-IoT、Cat-M或Sigfox。拉賈諾娃補充說，通過減少清空垃圾桶的頻率，該系統可以減少卡車運輸的時間，并提高其收集效率。

拉賈諾娃說，這對于可回收物尤其重要，因為垃圾桶底部有一個艙口，當卡車的液壓臂將它們提升到料斗上方時，艙口就會打開。這個過程非常耗時，雖然標準垃圾桶只是簡單地翻轉和傾倒，只需30秒即可完成，但收集這些可回收物可能需要四到五分鐘。

平均而言，一輛卡車正常一天內可以收集大約50個這樣的垃圾桶。而WatchDog系統可以減少任何一天清空垃圾桶的數量。此外，卡車消耗大量燃料，因此根據需要收集垃圾桶的位置優化路線可以節省燃料成本。拉賈諾娃說，“這意味著卡車不必開往沒有不必要的方向——垃圾回收路線是可以預測的。”從長遠來看，除了考慮季節或節假日之外，這座城市還可以開始規劃未來的垃圾收集。

拉賈諾娃報告說，這對公民的好處是，他們只需為自己產生的垃圾付費。隨著數據的積累，“我們正在構建一個復雜的集成系統，讓客戶更容易獲得服務。我們希望收集更多可用數據以進行更有效的資源規劃。” 她預測，通過在日常規劃中正確定義要收集的垃圾桶，該市可以減少司機的工作量。“收集的精準性以及收集的所有數據將簡化垃圾收集后的管理流程。”

此外，收集過程中的GPS跟蹤將使Olo能夠查看垃圾桶是否已轉移到不同的位置。該技術的測試階段將在未來兩年內繼續進行。2023 年，收集到的數據將用于規劃和調整不同的效率參數，并報告給該市。“這個系統將為我們提供我們需要的工具，實時了解回收計劃的變化對回收的影響。”

該項目是布拉迪斯拉發在2026年之前過渡到循環經濟戰略的一部分。該市希望在與垃圾收集、完全透明的垃圾流程以及在桶過滿的情況下進行早期干預，以實現相關里程和排放方面的節約。

該市預測，其他預期收益可能包括對城市服務臺的需求的減少，因為客戶將能夠直接確認他們的垃圾桶是否以及何時能得到維護。若沒有，它將自動添加到下一個可用規劃或最近的可用車輛。